市场每天都会产生更多信号。困难不再是获取信息，而是信息的优先级。
利率、指数、宏观经济新闻、部门变化：这种连续的流动会产生统计噪音，很少有家庭有时间正确分析。根据孤立的信息做出的决定常常会让您面临未充分衡量的风险。
Horizon Termévance 充当分析滤波器。该平台不会取代投资者的判断，而是用综合数据和可验证的场景来记录投资者的判断。
市场数据、经济指标和个人历史合并在一个提要中。
每项建议都与明确的风险级别相关，在传播前计算。
在呈现之前，将模型结果与其历史表现进行比较。
算法透明：处理的每一步都有记录并可搜索，以便最终的推荐可以追溯到其来源。
市场流动、宏观经济指标和投资组合历史记录被收集并标准化在一个不断更新的单一存储库中。
统计模型评估几种进化情景，并根据历史观察到的相关性为每种情景分配概率。
将所选场景与用户定义的风险标准进行比较，然后在显示之前进行实时验证。
平台上部署的每个模型都会发布其历史记录。记录预测与实现之间的差距，无需事后选择。
| 型号 | 地平线随后 | 差距的性质 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 保守分配 | 过去 12 个月 | 记录并评论差距 | 已验证 |
| 资产增长 | 过去 24 个月 | 记录并评论差距 | 已验证 |
| 风险覆盖范围 | 过去 6 个月 | 分析正在进行中 | 审核中 |
该杂志展示了模型随时间的稳定性，而不是性能承诺。社区成员可以对参赛作品提出质疑；任何经过验证的挑战都会导致公开更正。
Horizon Termévance 是为希望根据可验证数据而不是直觉做出决策的家庭和个人投资者而构建的。该界面呈现每个模型的假设，而不仅仅是其结论。
这些建议仍然有助于决策：它们系统地伴随着一定程度的置信度和所选场景的已知限制。
相同的模型适用于不同的目标，风险参数根据每种情况进行调整。
绘制现有资产图并模拟替代分布，并对家庭资产的预期演变进行 20 年预测。
确定集中风险敞口并提出适合所宣布的风险承受能力的对冲机制。
监测多个经济周期的回报轨迹，以区分结构表现和周期性变化。
平台上最常见问题的事实答案。
数据在静态和传输过程中均被加密。对投资组合信息的访问仅限于持有人的帐户以及生成建议所必需的计算过程。
每个模型都根据历史数据集进行训练并定期重新评估。其过去的表现会发布在表现日志中，在做出任何订阅决定之前都可以查阅该日志。
访问权限按功能级别进行组织。计划的详细信息及其终止条件在任何注册之前都会提供，没有隐藏的承诺。
产生的结果是基于统计模型的决策辅助工具。对于涉及重大金额的决策，它们不能取代经批准的顾问的建议。